Prof. Thielens Forschungsgebiet ist die Diskrete Mathematische Optimierung. Ein besonderer Fokus liegt hierbei auf der Modellierung und Lösung von Optimierungsproblemen auf Netzwerken sowie auf Approximationsalgorithmen für multikriterielle und parametrische Optimierungsprobleme. In praktischen Anwendungen seiner Forschung beschäftigt er sich unter anderem mit Optimierungsproblemen in Krankenhäusern wie beispielsweise mit der Personaleinsatzplanung für Ärzte.

Prof. Thielen studierte Mathematik an der Technischen Universität Kaiserslautern und der University of Cambridge (England). Nach seiner Promotion im Bereich der mathematischen Optimierung im Jahr 2010 war er am Fachbereich Mathematik der Technischen Universität Kaiserslautern zunächst als Postdoc und anschließend von 2013 bis 2019 als Juniorprofessor tätig. Im Oktober 2019 wurde Prof. Thielen auf die Professur für komplexe Netzwerke am TUM Campus Straubing berufen. Im August 2024 erfolgte dann die Berufung auf die Professur für Optimization and Sustainable Decision Making.

Seit 2024

Professor für Optimization and Sustainable Decision Making (W3), Technische Universität München

2019–2024

Professor für Komplexe Netzwerke (W2), TUM Campus Straubing, HSWT

2016–2017

Lehrstuhlvertreter, Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt

2013–2019

Juniorprofessor (W1), Technische Universität Kaiserslautern

2010–2013

Postdoc, Technische Universität Kaiserslautern

2010

Dr. rer. nat., summa cum laude, Technische Universität Kaiserslautern

2007

Diplom-Mathematiker, Technische Universität Kaiserslautern

Certificate of Advanced Study in Mathematics, University of Cambridge, UK