MOSinLine – Modellierung, Optimierung und Simulation für innovative, nachhaltige Liefernetzwerke
Das Projekt MOSinLine wird durch das BMBF vom 15. März 2023 bis 31. März 2026 gefördert.
Um volle Regale bei niedrigen Logistikkosten und positiver Ökobilanz im Lebensmitteleinzelhandel zu erreichen, müssen Unsicherheiten der täglichen Nachfrage und zukünftige Absatzverschiebungen (z.B. wachsender Online-Handel) bestmöglich in eine vorausschauende Planung von Liefernetzwerken integriert werden. Die Netzwerkplanung steht hier vor einem Dilemma. Hohe Warenverfügbarkeit steigert die Umsätze. Dies führt aber zwangsläufig zu vermehrten Warentransporten sowie Überbeständen, was wiederum erhebliche Umweltbelastungen darstellt, denn rund ein Drittel der weltweit produzierten Lebensmittel werden nicht konsumiert. Die Vermeidung dieser Lebensmittelabfälle würde die globalen Treibhausgasemissionen um 6 Prozent reduzieren.
Optimierte Liefernetzwerke im Lebensmitteleinzelhandel spielen somit eine zentrale Rolle zur Erreichung von Klimazielen, benötigen jedoch eine durchgängige Optimierung über zeitliche Planungsebenen (strategisch, taktisch, operativ) hinweg unter expliziter Berücksichtigung von Unsicherheit. Im Projekt MOSinLine werden effiziente Algorithmen für Modellierung, Simulation und Optimierung entwickelt, um nachhaltige Liefernetzwerke mit bedarfsgerechter Belieferungsplanung zu ermöglichen. Auswirkungen auf Umwelt und Klima werden durch die Minimierung von Treibhausgasemissionen und Lebensmittelabfällen explizit adressiert. Nachfrageunsicherheit sowie Interaktionen zwischen den Planungsebenen werden mittels innovativer Modelle und Algorithmen der robusten Optimierung abgebildet und neue Modelle und Heuristiken für die Planung von Lieferfrequenzen werden entwickelt. Das sich ergebende Liefernetzwerk wird mittels einer Simulation evaluiert und basierend auf den Simulationsergebnissen iterativ reoptimiert. Somit werden neuartige, praktisch einsetzbare mathematische Modelle entwickelt, zu einem innovativen simulationsgestützten Optimierungsverfahren verknüpft, anhand realer Daten in der Praxis evaluiert und für die industrielle Anwendung nutzbar gemacht.
Partner
- Hochschule Weihenstephan-Triesdorf – Professur Komplexe Netzwerke – Prof. Dr. Clemens Thielen
- WITRON Logistik + Informatik GmbH
Förderung:
